AI 작업 개선

정적인 화면이 아닌 작동하는 프로토타입이 빠르게 도출 가능한 시대. 반복되는 작업을 AI에게 위임하고 개인 > 스쿼드 > 전사 레벨에서 고민하고 개선하고 있습니다.

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부서별 번역기 갖추기

개발팀이 무엇을 하는지 다른 부서에서는 이해하기 어렵습니다. 인원별 작성된 코드 산출물을 번역함으로써 전문적 지식 없이도 맥락 파악이 용이한 환경을 설계했습니다.

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슬랙 기반 백로그 관리 자동화

데일리 스크럼, 백로그, 고객이슈, 마일스톤이 누락되지 않도록 슬랙에서 채집, 자동추출해서 사람이 소팅하는 수고로움을 제거하고 지속가능한 환경을 만듭니다.

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다국어 번역 자동화

용어 하나가 추가될 때마다 1개가 아니라 7개 언어를 맞춰야 합니다. 미번역 용어를 번역하고, 이미 번역된 용어를 통일하고 수정하는 일을 사람이 아니라 시스템이 처리하도록 프로세스를 만듭니다.

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어드민 설계와 개선

실제로 동작하는 기획서이자 프로토타입입니다. 사용자에게 내보내기 전에 내부 인원이 먼저 써보고 기능의 효과를 확인하고, 교육 담당자가 실제 업무에 쓰는 어드민으로 설계하고 개선합니다.

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업장 단위 정보 통합

흩어진 기록을 업장 단위로 묶어, 고객 응대와 교육에 필요한 정보로 쓸 수 있는 환경을 만듭니다.

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사용 환경 계측 파이프라인

사용자의 OS, 모니터 크기, 모바일 환경을 근거로 제품 개발에 쓸 데이터 분석 기반을 구축합니다. Clarity와 GTM, GA4로 필요한 정보를 수집하는 파이프라인을 만듭니다.

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정책 및 화면 명세 관리

PRD와 정책서, 화면 명세를 한곳에서 관리합니다. 슬랙 대화와 노션 문서를 교차 검증해 요구사항의 근거를 확보하고, 출처를 증거로 남깁니다. 기능 킥오프 때 정책 확정과 프로토타입 컨셉을 바로 확인하는 용도로 씁니다.