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부서별 번역기 갖추기
개발팀이 무엇을 하는지 다른 부서에서는 이해하기 어렵습니다. 인원별 작성된 코드 산출물을 번역함으로써 전문적 지식 없이도 맥락 파악이 용이한 환경을 설계했습니다.
AI 작업 개선
정적인 화면이 아닌 작동하는 프로토타입이 빠르게 도출 가능한 시대. 반복되는 작업을 AI에게 위임하고 개인 > 스쿼드 > 전사 레벨에서 고민하고 개선하고 있습니다.
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개발팀이 무엇을 하는지 다른 부서에서는 이해하기 어렵습니다. 인원별 작성된 코드 산출물을 번역함으로써 전문적 지식 없이도 맥락 파악이 용이한 환경을 설계했습니다.
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데일리 스크럼, 백로그, 고객이슈, 마일스톤이 누락되지 않도록 슬랙에서 채집, 자동추출해서 사람이 소팅하는 수고로움을 제거하고 지속가능한 환경을 만듭니다.
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용어 하나가 추가될 때마다 1개가 아니라 7개 언어를 맞춰야 합니다. 미번역 용어를 번역하고, 이미 번역된 용어를 통일하고 수정하는 일을 사람이 아니라 시스템이 처리하도록 프로세스를 만듭니다.
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실제로 동작하는 기획서이자 프로토타입입니다. 사용자에게 내보내기 전에 내부 인원이 먼저 써보고 기능의 효과를 확인하고, 교육 담당자가 실제 업무에 쓰는 어드민으로 설계하고 개선합니다.
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흩어진 기록을 업장 단위로 묶어, 고객 응대와 교육에 필요한 정보로 쓸 수 있는 환경을 만듭니다.
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사용자의 OS, 모니터 크기, 모바일 환경을 근거로 제품 개발에 쓸 데이터 분석 기반을 구축합니다. Clarity와 GTM, GA4로 필요한 정보를 수집하는 파이프라인을 만듭니다.
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PRD와 정책서, 화면 명세를 한곳에서 관리합니다. 슬랙 대화와 노션 문서를 교차 검증해 요구사항의 근거를 확보하고, 출처를 증거로 남깁니다. 기능 킥오프 때 정책 확정과 프로토타입 컨셉을 바로 확인하는 용도로 씁니다.